Модель машинного обучения помогает врачам прогнозировать риск назначения опиоидов пациентам

Модель машинного обучения помогает врачам прогнозировать риск назначения опиоидов пациентам. Исследователи из Университета Альберты используют форму искусственного интеллекта, чтобы помочь врачам лучше предсказать, какие пациенты подвержены риску неблагоприятных последствий от назначения опиоидов. В недавно опубликованном исследовании совместная группа создала модель машинного обучения для оценки риска обращения в отделение неотложной помощи, госпитализации или смерти в течение 30 дней после получения рецепта на опиоиды. Машинное обучение позволяет компьютерам находить закономерности в огромных объемах данных, со временем становясь все более точными, поскольку они постоянно проверяют и переобучают с использованием обновленной информации. Модель сопоставляет данные об аптеках с административными данными о здоровье — записи, создаваемые каждый раз, когда пациент взаимодействует с системой здравоохранения, начиная с посещения отделений неотложной помощи и врачей и заканчивая анализами крови и сканированием. Они отслеживали анонимные записи 853 324 взрослых жителей Альберты в 2018 и 2019 годах, когда было выписано 6 181 025 рецептов на опиоиды и зарегистрировано 77 326 побочных эффектов. По словам Дина Юриха, эпидемиолога и профессора Школы общественного здравоохранения, врачи следуют рекомендациям , чтобы определить, какие пациенты подвержены более высокому риску, но они не охватывают всех, потому что часто имеют ограниченную информацию . «Машинное обучение может увеличить количество переменных, которые мы будем рассматривать, с пары десятков до 5000, чтобы мы могли полагаться на ваши анализы, ваши госпитализации, визиты к врачу, лекарства, которые вы принимали в прошлом, — всю эту информацию. теперь можно использовать в модели, чтобы предсказать, где вы находитесь в спектре с точки зрения низкого риска или высокого риска плохого исхода», — объясняет Эйрих. « Человеческий разум просто не может обрабатывать такое количество информации одновременно». Спасение жизней, экономия денег Модель была создана в партнерстве с информационной компанией здравоохранения Окаки и Кол...

Сообщает android-robot.com

 

Опубликовано: 21:00, 17.02.2023

 

Новость из рубрики:

 

Поделиться новостью:

 

Топ новости часа

• В Брянской области продолжится программа переселения граждан из аварийного фонда...
• Международный деловой форум БРИКС+ становится инструментом решения актуальных задач...
• В список призеров проекта «Лучшие товары и услуги Республики Татарстан» вошла шина Viatti Strada 2...
• Искусственный органический нейрон точно имитирует характеристики биологических нервных клеток...
• Год без Apple Pay: что изменилось и как платить Айфоном в России в 2023...
• К лету 2023 года подрядчик планирует открыть обход Аксая...