Разработка нейросетей, которые, обучившись на размеченных медицинских данных, помогают врачам ставить диагнозы и даже вырабатывают рекомендации по лечению — одном из самых передовых направлений использования технологий искусственного интеллекта в медицине. Проект такого рода недавно реализован студентами НИЯУ МИФИ. Проект носит название «Интеллектуальный ассистент врача ультразвуковой диагностики узловых образований щитовидной железы». Как видно из названия, интеллектуальная система помогает эндокринологам, классифицируя новообразования в щитовидной железе человека на основе снимков УЗИ. «Ассистент» классифицирует узловые образования на основе TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System) – международной стандартизированной системы описания и обработки данных лучевых исследований щитовидной железы Система разработана студентами НИЯУ МИФИ при участии профессора ИИКС Константина Зайцева и преподавателя ВИШ Максима Дунаева под общим руководством директора ИФИБ Александра Гармаша. Партнером проекта выступил «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России, специалисты которого не только консультировали разработчиков, но, что еще важнее, предоставили размеченные медицинские данные для обучений нейросети. Всего были использованы данные 137 пациентов, результаты диагностик которых вошли в обучающую выборку из 400 уникальных кинопетель (подборок из нескольких десятков снимков) и одиночных изображений. Перед передачей разработчикам все данные были обезличены. С технической точки зрения в основу «Ассистента» были положены архитектуры нейросетей, уже имевшихся в открытом доступе – для сегментирования снимков и выделения узлов использовалась архитектура нейросети Deeplabv3+, а для диагностики патологий и классификации новообразований – нейросети EfficientNetB6. Однако, эти программы были взяты только в качестве основы – над архитектурой итогового продукта членам студенческой команды пришлось поработать. Кроме собственно диагностических функций, «Ассистент» выполняет и другие, которые нужны на рабочем месте врача- это и учет пациентов, и ведение медицинской статистики, и бло...
Сообщает android-robot.com
Опубликовано: 09:00, 07.07.2023
Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech
Поделиться новостью:
Топ новости часа
- Фондовый рынок, Daily history за 18 апреля 2023 г....
- Военный эксперт Перенджиев возмущен тем, что снаряды ЧВК «Вагнер» удалось получить только после информационного взрыва...
- Взяточничество как работа: Евраев привел в администрацию Ярославской области коррупционеров...
- Программа «Миллион призов» эффективнее «вертолетной» раздачи денег – Матвейчев...
- Программа «Миллион призов» поможет бизнесу Москвы с реабилитацией...
- Поправки к Конституции о вертикали власти дадут дополнительные возможности для развития регионов...
16:00, 19 Июн Нейросеть Midjourney показала реалистичные гаджеты Apple, которые Тим Кук никогда не решился бы выпустить Пользователь Reddit под ником AdAstraAtreyu решил пофантазировать на тему уникальных устройств, которые Apple могла бы выпустить в параллельной вселе...
10:00, 16 Ноя Особенности национального экспорта: кто помогает российским производителям выйти на международный рынок Интервью SmolNarod с Константином Голубевым, генеральным директором Группы компаний СОЮЗ — связующим звеном между отечественным бизнесом и зару...
21:00, 17 Фев Модель машинного обучения помогает врачам прогнозировать риск назначения опиоидов пациентам Модель машинного обучения помогает врачам прогнозировать риск назначения опиоидов пациентам. Исследователи из Университета Альберты используют форму ...